Ce que le problème à trois corps apprend des limites de prédiction d’une IA agentique, et pourquoi la seule stratégie qui ne dépende ni de la génération du modèle ni du budget est de contraindre la dynamique.
Ce que l’origine de la vie nous apprend sur les boucles d’auto-amélioration — et pourquoi c’est la contrainte, pas le superviseur, qui ferme la boucle.
L’IA agentique rejoue l’erreur de jeunesse du cloud : confondre « la machine peut le faire » avec « la machine devrait le faire ». Une mesure, et ce qu’elle m’a appris.